Solutions Microsoft Azure

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Solutions Microsoft Azure
Azure, les services cloud repensés par Microsoft

Lancé en 2010, Azure est la plateforme de Cloud Computing proposée par le géant Microsoft. Celle-ci dispose de plus de 200 services complets et d’une fiabilité à toute épreuve pour les infrastructures d’entreprises et hybrides. En effet, la plateforme mise beaucoup sur la sécurité des données Clients et dispose de ce fait de plus de 90 certifications de conformité, portefeuille le plus important du marché.

Microsoft gère le stockage physique des données pour les clients Azure par le biais de plus de 200 centres de données dans 60 régions à travers le monde. Et d’un point de vue tarifaire, il est possible de réaliser des économies en utilisant ses licences existantes Windows Server et SQL Server.

La migration vers Azure permettra ainsi aux DSI d’accélérer leur transformation numérique en adoptant un modèle architectural orienté Cloud. Du DevOps à l’Analytics / IA en passant par l’IoT, Microsoft a pensé une solution performante, évolutive et rentable.

Avantages de Microsoft Azure
  • Maîtrise du budget en ajustant les ressources allouées en fonction du besoin.
  • Accès à un grand nombre de centres de données répartis sur tous les continents.
  • La garantie SLA de 99,99 % permet une très grande disponibilité du service.
  • Une stratégie de sauvegarde flexible qui offre une variété de choix pour réaliser la stratégie de back-up à la demande ou automatiquement :
    • Regional
    • Multi-regional
    • Snapshot
  • Une variété de services disponibles à la demande pour les besoins les plus spécifiques :
    • Artificial Intelligence
    • IoT
    • CI/CD, …
  • Cybersécurité : haut niveau de sécurité physique (ex. : accès non autorisé, gestion des catastrophes naturelles, ...) et logique (ex. : disponibilité de l'antivirus Microsoft Defender, pare-feu assisté par intelligence artificielle contre les attaques DDoS).
Nos services autour de Microsoft Azure

Logigroup fournit des services de conseil, d'intégration et de mise en œuvre pour vous aider à mener à bien votre transformation numérique vers le Cloud en général, et plus particulièrement via Microsoft Azure.

Infrastructure :

  • Définition de l'architecture Cloud : Cloud privé, Cloud public, Cloud hybride, multi-cloud, …
  • Installation et maintenance d'infrastructures spécialisées, y compris VPN, VLAN et VPC
  • Sécurité Réseau
  • Analyse de besoins et création de cahiers des charges
  • Audit de faisabilité et audit technique
  • Implémentation de la solution et du paramétrage
  • Rénovation et mise à niveau du parc informatique
  • Gestion des évolutions du besoin

Applicative :

  • Développement d’applications Cloud-native ou Serverless
  • Développement d’API Gateway avec Azure API Management
  • CI / CD : facilitation de l’intégration et des livraisons itératives
  • Automatisation simplifiée du déploiement et mise en œuvre évolutive de Kubernetes

Business Intelligence:

  • Data Warehousing: stockage massif de données en toute sécurité, et toujours prêt à l’emploi
  • Data Lake (Traitements ETL)
  • Analyses géospatiales IA

Autres :

  • Machine Learning (des formations Deep Learning et Machine Learning à moindre coût sur des infrastructures spécialisées)
  • Compute Engine (machine virtuelle, stockage, VM Manager et solution Bare Metal)
  • Monitoring (supervision SLO, métriques et systèmes d’alertes, tableaux de bord, …)
  • IoT (ensemble de services qui relient, surveillent, et régissent des milliards de ressources IoT)
Comparatif des services de Google Cloud Platform / Azure / AWS
Azure AWS Google Cloud Platform (GCP)
Backup Azure a le service de Backup le plus performant (services de sauvegarde d'archives Azure et de récupération du système) AWS possède un système de sauvegarde complet avec AWS backup et Amazon Simple Storage Service pour le stockage par objet GCP détient un système de sauvegarde basique. Ils proposent plusieurs classes de stockage (standard, nearline, coldline et archive)
Analytics Azure dispose d’outils parmi les plus puissants (Azure Stream Analytics, support SQL, machine learning …) AWS détient aussi une plateforme complète (AWS Analytics, support SQL, APIs, …) GCP possède quant à lui Smart Analytics Platform et Data Analytics
Intégration Azure est le mieux placé (supporte l’architecture hybride et l'interopérabilité) AWS arrive en 2e position (supporte l'interopérabilité notamment via le Cloud Public) GCP est le moins bien placé avec des outils ETL limités
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