Intégration de l’intelligence Artificielle en entreprise
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L'Intelligence Artificielle (IA) est basée sur des modèles entraînés permettant de substituer ou compléter le traitement humain. En entreprise, elle permet de gagner en productivité et en performance, grâce à l’automatisation de tâches à faible valeur ajoutée.
Parmi ses usages potentiels, nous retrouvons le Machine Learning et le Deep Learning, deux types d’IA facilitant notamment l’exploitation des données, ainsi que les IA génératives telles que ChatGPT.
Il est en effet aujourd’hui possible, via l’IA, d’automatiser et digitaliser des tâches qui ne pouvaient l’être auparavant, d’aller plus loin dans la numérisation de certaines fonctions d’entreprise : personnalisation de la relation Client, détection d’opportunités commerciales, Cybersécurité, etc.
Le Cloud permet enfin de faciliter l’accès à l’IA, offrant une grande capacité de calcul et de hautes performances immédiatement disponibles. Il est ainsi possible d’exploiter des gisements de data stockés pour en tirer le meilleur bénéfice, développer ses activités internes et croître dans son environnement externe. Réduction des coûts, maîtrise des risques, optimisation du Time-To-Market, prise de décision rapide et anticipation, autant d’avantages permis par l’IA si elle est intelligemment utilisée. Et l’intelligence, c’est la combinaison du meilleur de l’humain et de la technologie pour une croissance durable.
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Automatisation des tâches
- L'IA a l’avantage d’aider à l’automatisation des tâches répétitives, libérant ainsi du temps et des ressources pour des activités à plus forte valeur ajoutée
Optimisation des Processus
- L'IA peut être utilisé afin d’optimiser les processus métier en passant par un diagnostic de l’existant suivi de recommandations d’améliorations pertinentes, dans un objectif d’efficacité opérationnelle
Analyse des données
- L’IA permet d’analyser de grands volumes de données et modéliser des tendances difficilement perceptibles par l’humain, en vue de faciliter la prise de décision stratégique
Personnalisation de l'Expérience Client
- L'IA fournit des expériences clients personnalisées et ciblées grâce à l’analyse comportementale et à la modélisation prédictive, allant chercher toujours plus de satisfaction Client et de différenciation Marché
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- Conseil : services de conseil stratégique et opérationnel pour mettre en place une infrastructure et des solutions de Machine Learning et de Deep Learning
- Modélisation : mise en place de modèles IA adaptés aux diverses problématiques métiers, et entraînement de ceux-ci afin d’en tirer profit
- Audit : audit de sécurité et évaluation des risques pour s'assurer que les solutions d'IA mises en place respectent les normes de sécurité et de confidentialité des données
- Maintenance : support technique continu pour assurer le bon fonctionnement des solutions d'IA implémentées
- Formation : formation et sensibilisation des collaborateurs aux meilleures pratiques, bénéfices et risques associés à l’IA
