Apache Kafka et les microservices
01
Kafka est une plateforme distribuée de diffusion de données en continu (streaming). Elle permet d'échanger des flux en temps réel grâce à la gestion des files d’attente et à son architecture orientée Evènements. Initialement développée par LinkedIn, elle a évolué vers de l’Open Source sous licence Apache, aujourd’hui largement plébiscité par les entreprises.
Kafka offre une solution de messagerie performante et évolutive, basée sur le principe de file d'attente, très utilisée par les architectures de microservices. Ces derniers peuvent en effet publier et recevoir des messages en temps réel, favorisant ainsi une communication asynchrone entre les services.
Grâce à son architecture de microservices axée sur les événements, Kafka devient un maillon essentiel pour gérer la scalabilité. L’outil intervient en tant qu’intermédiaire pour faciliter les échanges entre microservices sur différents nœuds d'un cluster, grâce à son système distribué. Les systèmes découplés de multiples Business Units peuvent ainsi travailler ensemble en toute efficacité.
Adopter Kafka, c’est garantir une communication fiable et efficiente entre microservices pour se concentrer sur les logiques métier. Ce qui permet de concevoir et déployer rapidement des applications hautement performantes, dans un contexte digital en constante évolution.
02
Scalabilité
- Kafka est capable de gérer de grandes quantités de données et de trafic en temps réel. Il peut être déployé sur de multiples serveurs et faciliter la communication entre microservices sur différents nœuds d'un cluster Kafka
Intégration facile
- Kafka s'intègre aisément avec d'autres technologies couramment utilisées dans les architectures de microservices
Fiabilité
- Les messages publiés dans Kafka sont stockés de manière pérenne, ce qui garantit qu'ils ne seront pas perdus même en cas de panne. Les microservices peuvent consommer les messages à leur rythme sans risque de perte
Flexibilité
- Kafka offre aux microservices la possibilité de choisir le modèle de communication le plus approprié (publication / abonnement, file d'attente, …)
Performance
- Grâce à sa conception distribuée et à sa gestion des pics de charge, Kafka offre des performances élevées pour la communication entre les microservices
03
Architecture
- Audit et recommandation d’optimisation de l’infrastructure existante, conception de schémas de communication efficaces entre microservices, meilleures pratiques d’architecture, …
Développement
- Développement d’applications communiquant efficacement via Kafka, gestion des erreurs, mise en œuvre de fonctionnalités avancées
Mise en œuvre et intégration
- Configuration, déploiement de clusters Kafka, intégration avec divers systèmes et technologies, …
Intégration de Kafka à un système BI
- Implémentation de Kafka comme flux de données, monitoring de systèmes en temps réel, …
04
| Kafka | RabbitMQ | |
|---|---|---|
| Performance |
|
|
| Stockage |
|
|
| Disponibilité |
|
|
| Flux de données et cas d’usage |
|
|
Kafka
Performance :
- Haut débit de données et faible latence
- Dimensionnement facile et efficient
Stockage :
- Stockage des messages sur disque
- Capacité de rétention importante
Disponibilité :
- Haute disponibilité via le dimensionnement vertical et / ou horizontal selon le besoin
Flux de données et cas d’usage :
- Convient aux applications nécessitant un flux de données en temps réel et une analyse de données continue
RabbitMQ
Performance :
- Performance comparable, si la persistance de données n’est pas nécessaire
- Gourmand en ressources, plus le débit de données est élevé
Stockage :
- Stockage des messages principalement en RAM
- Adapté lorsque les messages doivent être consommés rapidement
Disponibilité :
- Dimensionné principalement de manière horizontale
Flux de données et cas d’usage :
- S’adapte mieux aux applications ayant besoin d’une gestion de files d'attente classique
