Intégration Amazon Web Services

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Intégration Amazon Web Services

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Amazon Web Services, les services Cloud repensés par Amazon

Lancée en 2006, Amazon Web Services (AWS) est la plateforme de Cloud Computing regroupant les services Cloud d’Amazon. AWS propose en effet plus de 200 services natifs couvrant une panoplie de technologies, de secteurs et de use-cases pouvant servir les DSI.

Son empreinte mondiale est fortement étendue, couvrant 87 zones de disponibilité dans 27 régions géographiques. Le Cloud AWS revendique des millions d'utilisateurs actifs et des dizaines de milliers de partenaires à travers le monde. En termes de tarification, c’est une approche à l’utilisation qui est mise en place pour la majorité des services, permettant aux DSI d’adapter leur budget en fonction du besoin et des attentes.

Sécurité, disponibilité et performance caractérisent ce leader du marché. De nombreux services sont proposés aux utilisateurs :

Compréhension du Master Data Management

Amazon Simple Storage (S3)

  • Stocker les données en toute confidentialité
Compréhension du Master Data Management

Amazon Relational Database Service (RDS)

  • Configurer, gérer et répliquer tous types de bases de données relationnelles
Compréhension du Master Data Management

AWS Identity and Access Management (IAM)

  • Gérer les identités et les accès aux services et ressources AWS
Compréhension du Master Data Management

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

  • Mettre à l'échelle, via des instances, les ressources nécessaires en fonction de la charge de travail cible
Compréhension du Master Data Management

AWS Security Groups

  • Contrôler le trafic vers les ressources
Compréhension du Master Data Management

Amazon CloudFront

  • Diffuser du contenu avec une latence faible et des vitesses de transfert importantes
Compréhension du Master Data Management

AWS Secrets Manager

  • Superviser de façon centralisée le cycle de vie des secrets (ex. mots de passe, identifiants BDD, clés APIs, …)
Compréhension du Master Data Management

Amazon API Gateway

  • Concevoir, maintenir et sécuriser des APIs quel que soit le niveau d’échelle

In fine, AWS donne de l’impact aux DSI souhaitant s’ouvrir au Cloud, de la gestion de bases de données, à l’utilisation du Big Data et de l’IA, en passant par le développement logiciel.

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Gestion de la migration AWS

La migration vers AWS permet à de nombreuses entreprises d’accéder à des services fiables, flexibles et performants.

Vous pouvez migrer différents types de ressources vers Amazon Web Services (AWS), notamment :

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Machines Virtuelles / Serveurs

  • Déploiement de votre environnement informatique au sein du Cloud AWS
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Conteneurs

  • Déploiement de conteneurs avec Amazon ECR (Elastic Container Registry), Amazon ECS (Elastic Container Service) ou Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) pour l’orchestration avec des solutions et des outils de traitement et de supervision
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Bases de données

  • Migration de vos bases de données vers Amazon RDS ou Amazon DynamoDB
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Stockage

  • Utilisation des services de stockage Amazon S3, S3 Glacier, EBS (Elastic Block Store), EFS ou FSx pour l’hébergement sécurisé de vos données
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Sécurité

  • Gestion des autorisations et authentifications en passant par AWS Identity and Access Management. Des partenariats avec les principaux acteurs du secteur permettent de répondre aux défis de sécurité des réseaux et des infrastructures, sécurité des hôtes et des points de terminaison, protection et chiffrement des données, sécurité des applications, etc.
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Applications Web

  • Déploiement et gestion de vos applications web via différents services Amazon tels que AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2, ou Cloudfront
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Intelligence Artificielle (IA)

  • Intégration d’un large éventail de solutions IA pour vos applications grâce aux services d’IA préformés d’AWS tels que Amazon Textract, A2I, Lex, …
Les cas d’usage du machine learning en entreprise

Internet des Objets (IoT)

  • Exploitation et visualisation des données de l’IOT en utilisant AWS IoT

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Avantages d'Amazon Web Services

  • Gestion maîtrisée du budget en ajustant les ressources allouées en fonction des besoins capacitaires
  • Accès à de multiples centres de données ventilés sur tous les continents
  • La garantie SLA de 99.9% permet d'assurer une haute disponibilité du service
  • Stratégie de sauvegarde flexible qui offre aux utilisateurs une variété d'alternatives qu’elle soit à la demande ou automatiquement :
    • Regional
    • Multi-regional
    • Snapshot
  • Large gamme de services pour répondre aux besoins les plus spécifiques :
    • Artificial Intelligence
    • IoT
    • CI/CD, …
  • Cybersécurité : haut niveau de sécurité physique (ex. : accès non autorisé, gestion des catastrophes naturelles, ...) et logique (ex. : pare-feu assisté par IA pour se prémunir contre les attaques DDoS, contrôle de sécurité automatique via AWS Security Hub, ...)

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Notre offre autour de Amazon Web Services

Logigroup propose des services de conseil, d’intégration et de mise en œuvre pour vous accompagner dans la réalisation de votre transformation numérique vers le Cloud de manière générale et via Amazon Web Services en particulier.

Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Business Intelligence

  • Data Warehousing: stockage sécurisé de larges quantités de données toujours prêtes à l'emploi
  • Data Lake (Traitements ETL)
  • Analyses géospatiales IA
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Applicative

  • Développement d’applications utilisant une architecture Cloud-native ou Serverless
  • Développement d’API Gateway via Amazon API Gateway
  • CI / CD : facilitation de l’intégration et des livraisons itératives
  • Automatisation du déploiement et mise à l’échelle simplifiée via Kubernetes
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Infrastructure

  • Définition de l'architecture Cloud : privé, public, hybride, multi-cloud, ...
  • Installation et maintenance d'infrastructures dédiées : VLANs, VPC, Pare-feu, et VPN
  • Sécurité Réseau
  • Evaluation des besoins et conception de cahiers des charges
  • Audit technique et de faisabilité de l'existant
  • Mise en œuvre de la solution et paramétrage
  • Modernisation et optimisation du parc informatique
  • Gestion et monitoring des évolutions du besoin
Les avantages de l’intelligence artificielle (IA)

Autres

  • Machine Learning (formation de Deep Learning et Machine Learning à moindre coût sur une infrastructure spécialisée)
  • Compute Engine (machine virtuelle, stockage, VM Manager et solution Bare Metal)
  • Monitoring (supervision SLO, métriques et alertes en temps réel, tableaux de bord, …)
  • IoT (services et solutions IoT pour relier et gérer des milliards d’appareils)

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Comparatif des services de Google Cloud Platform / Azure / AWS

AWS Azure Google Cloud Platform (GCP)
Marché mondiale (source : Statista) AWS est en position dominante sur le marché (33%) Azure est le deuxième plus grand fournisseur (22%) GCP est le troisième plus grand fournisseur (9%)
Documentation AWS est le plus complet en termes de documentation, avec la disponibilité de guides utilisateurs et développeurs, des références d’API, des didacticiels, … Azure a une documentation qui offre la possibilité de découvrir comment gérer des applications performantes à l’aide des services Cloud Azure GCP propose une documentation enrichie avec des guides, des bonnes pratiques, des schémas d'architecture,…
Réseau mondial AWS détient l’infrastructure Cloud la plus étendue avec 87 zones de disponibilités réparties dans 245 pays et territoires sur les cinq continents Azure est disponible dans 61 régions et 175 pays/territoires GCP est disponible dans 35 régions, 103 zones et plus de 200 pays et territoires
AWS

Marché mondiale (source : Statista) :

  • AWS est en position dominante sur le marché (33%)

Documentation :

  • AWS est le plus complet en termes de documentation, avec la disponibilité de guides utilisateurs et développeurs, des références d’API, des didacticiels, …

Réseau mondial :

  • AWS détient l’infrastructure Cloud la plus étendue avec 87 zones de disponibilités réparties dans 245 pays et territoires sur les cinq continents
Azure

Marché mondiale (source : Statista) :

  • Azure est le deuxième plus grand fournisseur (22%)

Documentation :

  • Azure a une documentation qui offre la possibilité de découvrir comment gérer des applications performantes à l’aide des services Cloud Azure

Réseau mondial :

  • Azure est disponible dans 61 régions et 175 pays/territoires
Google Cloud Platform (GCP)

Marché mondiale (source : Statista) :

  • GCP est le troisième plus grand fournisseur (9%)

Documentation :

  • GCP propose une documentation enrichie avec des guides, des bonnes pratiques, des schémas d'architecture,…

Réseau mondial :

  • GCP est disponible dans 35 régions, 103 zones et plus de 200 pays et territoires

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