Développement spécifique en Python pour l’IA et le Machine Learning
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Python est un langage de programmation open source simple d’utilisation, puissant et flexible. À l’origine, Python devait simplement servir à automatiser les tâches répétitives et chronophages liées à l’écriture de script.
Puis progressivement, ce langage informatique a connu un succès grandissant. Vous pouvez désormais travailler sur des projets informatiques variés comme la création de solutions fiables et performantes autour du Machine Learning & IA, Web, Applications, …
C’est d’ailleurs l’une des technologies les plus avancées sur l’IA. D’autant plus que la plupart des bibliothèques ML se basent sur des interfaces Python.
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Les avantages d’utiliser le langage Python
Une grande diversité de librairie
Cette diversité de projets est rendue possible par les bibliothèques Python qui viennent enrichir ce programme. Parmi lesquelles Pandas, qui a été spécialement conçue pour la manipulation et l’analyse de données.
Concrètement, Python et sa librairie Pandas permettent de :
- Analyser les données en provenance de différentes sources
- Créer des cadres de données
- Réaliser des analyses agrégées, …
Mais il y a aussi d’autres librairies, comme :
- Pytorch : pour le deep learning et la création de modèles de réseaux de neurones
- Transformers : pour transformer les structures en effectuant des substitutions atomiques
- SpaCy : pour le traitement du langage naturel
Ensemble, elles permettent de développer des solutions performantes basées sur l’Intelligence Artificielle.
Un langage puissant, simple et versatile
Au-delà de toutes ces fonctionnalités, Python est aussi très apprécié par sa simplicité d’utilisation. Développeurs aguerris ou nouveaux collaborateurs, tous sauront lire ou écrire du code sans difficulté.
Malgré cette simplicité, Python reste un langage informatique performant, puissant et polyvalent. Ce qui nous permet de développer des logiciels et modèles ML de haute qualité.
Un écosystème riche et dynamique
Au-delà de l’intelligence artificielle, Python permet de développer tous types de logiciels et applications.
Voici quelques-unes des fonctionnalités utiles aux développeurs :
- Écriture de scripts système
- Automatisation des interactions avec les navigateurs
- Approvisionnement de système
- Création de services web et API RESTful
- Métaprogrammation et génération de code
Par ailleurs, il facilite aussi le développement d’outils de sécurité, notamment grâce au scripting et à l’automatisation des tests de vulnérabilité.
Une large communauté
Depuis plusieurs années, Python est un langage de programmation populaire, ce qui lui permet de s’appuyer sur une vaste communauté de développeurs en cas de souci technique.
Et comme il est si populaire, de nombreuses mises à jour sont régulièrement prévues. L’objectif étant de répondre aux dernières exigences en matière de développement web et de machine learning. Autrement dit, Python ne vieillit pas !
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Nous vous accompagnons dans la réalisation de solutions de Machine Learning, IA et Big Data basées sur les meilleures librairies Python.
Nous développons pour vous des solutions de machine learning :
Traitement et analyse des données
- Nettoyage et correction des données pour garantir leur intégrité
- Traitement des données volumineux (Big Data) en utilisant Pandas
- Application des méthodes d’analyse de données (ACP, AFC, analyse mixte, …)
- Automatisation des processus de traitement des données
- Visualisation de données en utilisant des librairies comme Matplotlib et Seaborn
Développement de modèles de Machine Learning
- Choix et implémentation des algorithmes adaptées à vos besoins
- Utilisation de frameworks populaires comme Pytorch, TensorFlow, Scikit-learn et Spacy
- Optimisation et évaluation des modèles
Déploiement et intégration des solutions
- Mise en production des solutions de machine learning, big data, etc.
- Suivi et contrôle des performances
Développement des applications Big Data
- Création des pipelines de traitement de données
- Orchestration et planification des workflow de données en utilisant Apache Airflow
- Implémentation des solutions de traitement de transformation de données (RDD) en utilisant Pyspark
